Enamik nõuandeid konversioonimäära tõstmise kohta algab liiga hilja.
See algab teie tootelehelt, ostukorvist või kassast. Need on endiselt olulised. Kuid vana mudel eeldab, et ostutee algab siis, kui ostleja teie poodi jõuab. See eeldus nõrgeneb iga kvartaliga. Ostjad võrdlevad nüüd võimalusi otsingus, kaartidel, turgudel, arvustuste ökosüsteemides ja AI-assistentides enne, kui nad üldse läbi klõpsavad.
See muudab tööd. Kaasaegne konversioonitöö ei seisne ainult lehekülgede paremaks muutmises. Samuti tuleb tagada, et teie pood oleks arusaadav juba enne külastust.
Sisukord
- Miks teie konversioonilehter on pikem, kui arvate
- Leidke lekked: andmepõhine lehtri audit
- Kõrge mõjuga eksperimendid, mida kohe prioriseerida
- Viige läbi A/B-teste, mis annavad teile tegelikke vastuseid
- Konverteerige nähtamatu ostleja: muutke oma pood AI-le nähtavaks
- Looge pidev optimeerimistsükkel
Miks teie konversioonilehter on pikem, kui arvate
Paljud Shopify meeskonnad käsitlevad konversiooni endiselt kohapealse probleemina. Paranda tootelehe kujundus. Testi nuppu. Lühenda kassa. Lisa märgised. Need taktikad aitavad, kuid jätavad tähelepanuta koha, kus paljud otsused nüüd algavad.
Baymarди võrdlusuuringud näitavad, et ostukorvi hülgamise keskmine määr on umbes 70%, ja Google'i 2024. aasta kaubandusuuring leidis, et 85% USA ostlejatest kasutas oma ostuteel vähemalt ühte Google'i toodet (Baymard e-kaubanduse CRO uuring). Ostlejad ei liigu enam sirgjooneliselt. Nad hüppavad avastuspindade vahel, võrdlevad valikuid, lahkuvad, tulevad tagasi ning saabuvad sageli poole otsusega juba tehtuna.
See muster on oluline ka e-kaubanduse aruandlusest kaugemale. See muudab seda, mis on lehter.
Külastus ei ole enam esimene oluline kontaktpunkt
Kõrge kavatsusega ostleja võib küsida AI-assistendilt parima toote kohta kategoorias, võrrelda tagastuspoliitikat, kontrollida tarneootusi ja otsida usaldusmärke enne, kui teie sait üldse võimaluse saab müüa. Kui teie poe toodiandmed, poliitikad ja brändi kontekst ei ole masinatele lihtsalt tõlgendatavad, kaotate enne, kui teie analüütika üldse seansi registreerib.
Praktiline reegel: Kui ostja saab küsimuse esitada enne klõpsamist, algab teie konversioonilehter enne klikki.
Seetõttu on vana jaotus omandamise ja konversiooni vahel vähem kasulik kui varem. Avastamise kvaliteet mõjutab nüüd konversiooni kvaliteeti palju otsesemalt. Meeskonnad, kes mõtlevad kvalifitseerimisele juba hoolikalt, näevad seda kiiremini, eriti kui nad on läbinud struktureeritud juhi müügivihjete kvalifitseerimise protsessi jaoks. Sama põhimõte kehtib e-kaubanduses. Paremini kvalifitseeritud liiklus ei puuduta ainult sihtimist. Küsimus on selles, kas ülesvoolu süsteemid mõistavad, mida te müüte ja kellele see on mõeldud.
Teie pood peab olema loetav väljaspool teie kauplusefronti
Enamik Shopify poode on ehitatud inimestele, mitte masintõlgenduseks. Toote pealkirjad võivad olla korras. Kollektsioonilehed võivad reastuda. Kuid tarnereeglid, tagastused, laokontekst, variandi üksikasjad ja müüja identiteet on sageli mallides peidetud või lehekülgede vahel laiali.
See loob vestlusliku avastamise jaoks pimeda koha. Kui soovite praktilist ülevaadet sellest, kuidas kaupmehed hakkavad seda lahendama, on Shoptank'i artikkel AI teadmistebaasi loomisest Shopify jaoks kasulik viide.
Mõte ei ole selles, et saidiülene CRO lakkas tähtsust omamast. See on endiselt oluline. Mõte on selles, et kuidas konversioonimäära tõsta on nüüd kaks ülesannet: kõrvalda hõõrdumine pärast külastust ja vähenda ebakindlust enne külastust. Enamik poode töötab ainult esimese poole kallal.
Leia Lekked Andmepõhine Lehtri Audit
Enamikul poodidel ei ole konversioonprobleem. Neil on diagnoosimise probleem.
Nad vaatavad segatud poe CVR-i ja hakkavad muutma avalehe teksti, nuppude värve või reklaambannereid. See raiskab tavaliselt kuu aega. Ülemaailmsed e-kaubanduse konversioonimäärad jäävad tavaliselt vahemikku 2% kuni 5%, kusjuures võrdlusandmed näitavad, et töölauaseadmetel on see 3,2% ja mobiilseadmetel 2,8%. Sama võrdlus märgib, et hästi kujundatud kasutajakogemus võib konversioonimäärasid kuni 200% tõsta (konversioonimäära optimeerimise statistika). Järeldus ei ole see, et peaksid keskmist taga ajama. See on see, et isegi väikesed hõõrdumiskohad võivad olla olulised, kui sa tegutsed madalate ühekohaliste numbritega alguspositsioonilt.
Lõpeta segatud konversioonimäära vaatamine
Alusta lehtri etappidega, mis näitavad, kus kavatsus kokku variseb:
| Lehtri etapp | Mida kontrollida | Mida leke tavaliselt tähendab |
|---|---|---|
| Poe külastajad tootelehekülje vaatamisteni | Sihtlehe asjakohasus, navigeerimise selgus, kollektsiooni struktuur | Liikluse mittevastavus või nõrk tee toodeteni |
| Tootelehekülje vaatamistest ostukorvi lisamiseni | Pakkumise selgus, usaldus, hinna kindlus, toote sobivus | Ebakindlus või nõrk toodete esitlemine |
| Ostukorvi lisamisest kassasse alustamiseni | Ootamatud kulud, kiireloomulisuse puudumine, halb ostukorvi kasutatavus | Hõõrdumine või kõhklus |
| Kassasse alustamisest ostuni | Vormi keerukus, maksmise hõõrdumine, poliitika ärevus | Pingutuse ja riski tajumine |
Kasuta mis tahes analüütikavahendit, mida usaldad. GA4, Shopify analüütika ja seansi tööriistad sobivad, kui rakendus on korrektne.
Et lehtrit meeskonnas lihtsamini edastada, kasuta lihtsat visuaali nagu see:
Auditeeri lehtrit järjestikku
Ära auditeeri iga lehekülge. Auditeeri teed.
- Segmenteeri esmalt seadme järgi. Mobiil- ja töölauaseadmete kasutajad ei käitu ühtemoodi. Kui segad neid, peidab see tegeliku probleemi.
- Vaata teisena allika järgi üle. Tasulisest sotsiaalmediast, brändi otsingust, meililistist ja otsekülastustest naasevad kasutajad saabuvad erineva kavatsustasemega.
- Tuvasta suurim absoluutne langus, mitte emotsionaalselt ärritavaim lehekülg. Kaupmehed armastavad avalehte parandada, sest nad näevad seda iga päev. See ei tähenda, et sealt raha lekib.
- Vaata lekekohas reaalseid seansse. Numbrid näitavad, kus. Salvestised ja kasutajatestid ütlevad sageli, miks.
Kiire ülevaade võib aidata meeskondadel selles protsessis ühtlustuda:
Tee oma jälgimine usaldusväärseks enne optimeerimist
Olen näinud, kuidas poed veedavad nädalaid kassasse mineku hõõrdumise üle arutledes, kui tegelik probleem oli katki läinud sündmuste jälgimine. Kui su ostukorvi lisamise sündmus tulistab ebaühtlaselt, langeb kogu su prioritiseerimismudel kokku.
Seetõttu on distsiplineeritud andmete seadistus oluline. Kui su meeskond pole seda veel korrastanud, tasub lugeda seda artiklit usaldusväärse analüütika rakendamise kohta. See käsitleb igavat probleemi, mis rikub CRO otsuseid märkamatult.
Halb jälgimine loob võltslekkeid. Meeskonnad optimeerivad seejärel vale sammu ja kuulutavad CRO ebaefektiivseks.
Kasulik auditi tulemus ei ole tohutu armatuurlaud. See on lühike nimekiri. Tavaliselt tähendab see ühte esmast lekkekohta, ühte teisest lekkekohta ja ühte segmenteerimise teadmist, näiteks "mobiil-tasulise liikluse kasutajad lahkuvad enne toote sügavust" või "naasevad töölauaseadmete kasutajad loobuvad tarne ülevaatamisel."
See on piisav tõelise töö prioritiseerimiseks.
Suure Mõjuga Katsed, Mida Nüüd Prioritiseerida
CRO meeskonnad kaotavad aega, kui kohtlevad iga testi lehekülgede viimistlemise harjutusena. Töö, mis end ära tasub, on tavaliselt kitsam ja vähem glamuurne. Paranda konkreetne kõhklus, mis blokeerib järgmise sammu, seejärel mõõda, kas see muutis käitumist.
See on nüüd veelgi olulisem, sest konversioon ei alga ega lõpe sinu poes. Ostlejad võrdlevad tooteid otsingute kokkuvõtete, tehisintellekti assistentide, arvustuste fragmentide ja soovitustööriistade kaudu enne, kui nad kunagi PDP-le jõuavad. Seega ei ole õige katse mitte ainult "mis parandab seda lehekülge?" Vaid "mis vähendab kiiremini ebakindlust ostleja jaoks, kes saabus poolinformeeerituna kuskilt mujalt?"
Kui tootelehed lekivad, kõrvalda ebakindlus
Tootelehed ebaõnnestuvad tavaliselt ühe põhjuse tõttu. Ostjal on klikki küsimise hetkel veel vastamata küsimused.
Arvustused aitavad, sest need vastavad küsimustele, millele sinu brändi tekst ei vasta. WordStream toob välja suured tõusud arvustuste nähtavusest ja märgib, et isegi väike arvustuste baas võib ostusoovi oluliselt parandada (WordStream CRO statistika). Õppetund on praktiline. Pane usaldusmärgid sinna, kus otsus tehakse.
Alusta selliste katsetustega:
- Liiguta arvustuste tõend ostunupu lähedale: kuva hinnang, arvustuste arv ja otselink üksikasjalikule tagasisidele.
- Vasta küsimusele „mida täpselt ma ostan?": täpsusta variandisildid, suurusjuhised, ühilduvusmärkused ja mis on komplektis.
- Kirjuta vastuväidetele vastates: asenda pehme bränditekst vastustega kvaliteedi, sobivuse, kasutusjuhtumi ja tagastuste kohta.
- Lase CTA-l klikk teenida: kui pakkumine on nüansirohke, ei suuda nupp kogu tööd üksi teha.
Näen seda pidevalt Shopify poodides, kus on korralik liiklus, aga nõrk lisamiseks-korvi määr. Toode on sageli hea. Leht jätab ostjale liiga palju ise välja mõelda.
Siin on ka uuem kiht. Kui tooteteave on ebamäärane, vastuoluline või vahelehtede taha peidetud, ei suuda tehisintellekti ostumisassistendid seda hästi kokku võtta. See nõrgestab nii lehe konversiooni kui ka klikieelset soovitusteed.
Kui ostukorvid lekivad, kõrvalda kahtlused
Ostukorv peaks otsust kinnitama, mitte uuesti avama.
Kaupmehed kahjustavad konversiooni siin sageli lisades tähelepanu hajutavaid elemente, mis näevad välja nagu monetiseerimistaktikad. Kupongikast kutsub inimesi lahkuma ja koodi otsima. Juhuslikud lisamüügid katkestab hoogu. Ebaselge tarne aeg paneb ostjad pausi tegema, sest nad eeldavad, et tuleb üllatus.
Kasuta ostukorvi kahtluste kõrvaldamiseks:
| Lekke muster | Testi esmalt | Väldi |
|---|---|---|
| Kõrge ostukorvist lahkumine pärast tarne ülevaatamist | Näita tarneaega ja tasuta tarne läve varem | Peamiste kulude hiline avalikustamine |
| Kasutajad lahkuvad allahindluste otsimiseks | Ahenda või vähenda kupongisisestust esimesel vaatel | Suured sooduskoodikastid väljaregistreerimise CTA kohal |
| Ostukorvi kõhklus mobiilis | Lihtsusta paigutust ja hoia peamine CTA nähtavana | Ristmüükide kogumine enne väljaregistreerimist |
Üks kompromiss väärib mainimist. Ristmüügid võivad tõsta keskmist tellimuse väärtust, kuid vähendavad sageli väljaregistreerimise edenemist väiksematel ekraanidel. Kui ostukorvist loobumise määr on juba kõrge, kaitse esmalt konversiooni. Lisa tulu külastaja kohta hiljem tagasi, kui andmed seda toetavad.
Kui väljaregistreerimine lekib, vähenda pingutust
Väljaregistreerimise parandused on endiselt mõned kõrgeima tootlusega tööd e-kaubanduses, eriti mobiilis.
Baymard Instituudi väljaregistreerimise uuringud on korduvalt näidanud sama mustrit. Lisaväljad, kohustuslik konto loomine ja nõrk veakäsitlus tekitavad hülgamist, sest ostjad põrkuvad välditava hõõrdumisega vormi täitmise ajal (Baymard väljaregistreerimise kasutatavuse uuring). Õige reageering on tavaliselt lahutamine, mitte ümberkujundamine.
Kasuta seda järjekorda:
- Kärbi väljad, mida tellimuse täitmiseks ei vaja.
- Paranda veaolekud, et inimesed teaksid kohe, mis läks valesti.
- Näita edenemist mitme sammuga väljaregistreerimisel selgelt.
- Lase inimestel osta enne, kui palud sügavamat suhet.
Lihtsalt tunduv väljaregistreerimine konverteerib paremini. Väljaregistreerimine, mida tehisintellekti abiga ostlejatel on lihtne hinnata, toimib samuti paremini ülesvoolu. Selge tarneteave, tagastustingimused, maksevalikud ja toote spetsiifilisus aitavad soovitusmoottoritel ja ostuklientidel klikki kvalifitseerida enne ostja saabumist. See on üks põhjus, miks traditsiooniline saidisisene CRO üksi ei piisa enam.
Prioriseeri mahu ja tõsiduse järgi
Vali katsed, kus hõõrdumine asub suure liiklusega sammul ja blokeerib ostmisotsuse.
Kui suur osa külastajatest jõuab tootelehtedele ja seisab, alusta sealt selguse ja usaldusega. Kui ostlejad jõuavad usaldusväärselt väljaregistreerimiseni ja siis ebaõnnestuvad, kõrvalda pingutus enne lehtri ülaosa sõnumite puudutamist. Kui ainult väike segment põrkub probleemiga, tee lihtsad parandused ja liigu edasi.
Lihtne filter hoiab meeskonnad ausana:
- Suur liiklus, suur hõõrdumine: prioriseeri kohe
- Suur liiklus, väike hõõrdumine: jälgi ja järjesta
- Väike liiklus, suur hõõrdumine: paranda, kui muutus on odav
- Väike liiklus, väike hõõrdumine: ignoreeri
See distsipliin on oluline, sest mahajäämus on alati täis. Tulu tuleb tavaliselt ilmselge blokeerija parandamisest paljude inimeste ees, mitte nutikate testideede kogumisest.
Käivita A/B-teste, mis annavad sulle päris vastuseid
Enamik A/B-teste ebaõnnestub enne, kui esimene külastaja varianti näeb.
Need ebaõnnestuvad planeerimisel. Meeskonnad testivad korraga liiga palju asju, kuulutavad võitja liiga vara välja või valivad ideid, mis ei olnud kunagi seotud tegeliku lehtriprobleemiga. Siis järeldavad nad, et testimine ei tööta. Testimine töötab. Lohakalt testimine ei tööta.
Kasuta ühte hüpoteesi ja ühte muutujat
Usaldusväärne test algab lausega, mitte tööriistaga. Näide: „Kui liigutame arvustuste sisu ostukarbi lähedale, lisavad rohkem tootelehekülje külastajaid toote ostukorvi, sest usaldus tekib enne otsustuspunkti."
See on piisavalt täpne, et seda testida, ja piisavalt kitsas, et tulemust tõlgendada.
Kasuta seda standardit:
- Üks probleem: vali oma auditist üks leke.
- Üks muutuja: pealkiri, nupu silt, arvustuse asukoht, vormi pikkus — mitte kõik korraga.
- Üks esmane mõõdik: ostukorvi lisamine, kassasse jõudmine või ostu lõpuleviimine.
- Üks vaatajaskonna jaotus: tõeline 50/50 liiklus, mitte ebaühtlane suunamine.
Testimise eesmärk ei ole tegevuse tekitamine. See on ebakindluse vähendamine sinu otsustes.
Enamik poode lõpetab testid liiga vara
Usaldusväärse tulemuse saamiseks peaks ühe muutujaga A/B test kestma vähemalt kaks nädalat või kuni see kogub mõni tuhat külastust variatsiooni kohta. Testi enneaegne lõpetamine on valepositiivsete tulemuste peamine põhjus (A/B testimise juhend).
See reegel on oluline, sest varajased liikumised on mürarikkad. Poe omanik näeb, et variant on mõne päeva pärast ees, ja avaldab selle. Kaks nädalat hiljem kaob edu, sest algne tulemus oli lihtsalt hajuvus.
Tüüpilised ebaõnnestumismustrid näevad välja sellised:
| Viga | Mis juhtub | Parem lähenemine |
|---|---|---|
| Mitme muudatuse korraga testimine | Sa ei suuda põhjust isoleerida | Muuda ainult ühte elementi |
| Võitjate liiga kiire väljakuulutamine | Vale enesekindlus ja ebastabiilsed avaldamised | Lase testil korralikult lõpuni joosta |
| Vähese liiklusega lehtede testimine esimesena | Tulemused võtavad igavesti aega või tähendavad vähe | Alusta sealt, kus maht on suurim |
| Segmentide käitumise ignoreerimine | Keskmised varjavad kaotajaid | Vaata üle seadme ja allika järgi enne avaldamist |
Hea testimine on distsiplineeritud ja natuke igav. See on täiesti sobiv. Igav testimine võidab põneva arvamise iga kord.
Muuda nähtamatu ostja nähtavaks — tee oma pood tehisintellektile nähtavaks
Kasvav osa konversioonikaotusest toimub enne, kui ostja üldse sinu saidile jõuab.
See on pime koht paljudes CRO nõuannetes. Need eeldavad endiselt, et ostjad alustavad otsingutulemusest, tasulisest klikist või otsekülastatusest ning sinu ülesanne on parandada lehte, millele nad maanduvad. See mudel on nüüd puudulik. Ostjad küsivad ChatGPT-lt, Perplexity-lt, Gemini-lt ja ostuassistentidelt tooteõrdlusi, kingideideid, tagastuspoliitika kokkuvõtteid ja brändisoovitusi. Kui need süsteemid ei suuda sinu poodi selgelt tõlgendada, ei pääse sa kaalutluste hulka kunagi.
Tehisintellekti assistendid vajavad masinloetavaid kaubandusandmeid
Tehisintellekti ostlejad ei sirvi nii nagu inimene müüja. Nad sünteesivad. Nad võrdlevad. Nad vastavad küsimustele andmetega, mida nad suudavad enesekindlalt tõlgendada.
See loob uue konversioonikihi.
Paljud Shopify poed näevad inimesele head välja, kuid masinale nõrgad. Tooteread võivad olla rahuldavad, kuid saatmisandmed asuvad kokkupandud akordionides, tagastusreeglid paiknevad õhukestel poliitikalehtedel, variandiline loogika on ebaühtlane ja kataloogi seosed on ebamäärased. Inimene saab sellega hakkama. Tehisintellekti assistent sageli ei suuda. Tulemus on lihtne: assistent soovitab poodi, mida ta kõige paremini mõistab — mitte alati poodi, millel on parim toode.
Traditsiooniline saidisisene CRO on endiselt oluline. Kiiremad tooteread, selgem PDP hierarhia ja vähem kassahõõrdumist parandavad klikkimisjärgset tulemuslikkust. Kuid need kasud ei tee midagi, kui sinu bränd puudub soovitussammust, mis toimub nüüd ülesvoolu.
Mida tehisintellektivalmis kaubandusandmed tegelikult sisaldavad
Tehisintellekti nähtavus ei seisne lehtede märksõnadega täitmises robotitele. Küsimus on selles, et teha oma kataloog, poliitikad ja poe kontekst lihtsaks tõlgendamiseks ilma oletusteta.
Minimaalselt tähendab see masinate varustamist usaldusväärse pildiga järgmisest:
- Tooted: nimed, kategooriad, variandid, saadavus ja omadused
- Hinnakujundus: praegune hind, allahindluse olek ja hinnakujunduse põhikontekst
- Poliitikad: saatmine, tagastused, vahetused, tarneaknad ja täitmistingimused
- Brändisobivus: mida müüd, kellele see on mõeldud ja mis teeb poe asjakohaseks konkreetse päringu jaoks
Seepärast kuulub vestluslik kaubandus kaasaegse CRO sisse. Konversioonitee algab nüüd siis, kui masin otsustab, kas sinu pood on usaldusväärne vastus.
Kui soovid selgemat ülevaadet sellest, kuidas soovitussüsteemid mõjutavad toodete avastamist, tasub lugeda seda juhendit tehisintellekti tootesoovituste kohta e-kaubanduses.
Kuhu tehisintellekti nähtavus virnas sobib
See on ülesvoolu operatsioonikiht, mitte analüütika ega testimise asendaja.
Praktiline virn näeb välja selline:
- Lehtri analüüs, et leida, kus tulu langeb seadme, allika ja etapi lõikes.
- Kvalitatiivne ülevaade, et mõista, miks ostjad kõhklevad või loobuvad.
- Katsetamine, et kinnitada parandused võtmelehtedel ja -voogudes.
- AI-valmiduse töö, et assistendid saaksid tõlgendada tooteid, poliitikat ja brändi asjakohasust enne klõpsu.
Selle kategooria tööriistad aitavad kaupmeestel avaldada puhtamaid masinloetavaid poe andmeid, genereerida faile nagu llms.txt, lisada skeemi toodete ja poe poliitika jaoks ning jälgida, kuidas nende bränd esineb erinevatel AI-platvormidel. Shoptank on üks näide.
See ei asenda müügiplaneerimise distsipliini ega paremat loomingulist sisu. See lahendab teistsuguse probleemi. Kui teie pood on inimestele nähtav, kuid masinatele ebaselge, on teil avastamise kitsaskoht, mida klassikaline saidisisene CRO ei suuda lahendada.
Kaupmeestele, kes küsivad, kuidas konversioonimäära nüüd suurendada, on vastus laiem kui ainult lehekülje testimine. Parandage seda, mis juhtub pärast klõpsu. Parandage ka oma võimalusi, et teid soovitataks enne klõpsu.
Ehitage oma pidev optimeerimisring
Poed, mis parandavad konversiooni pidevalt, ei käsitle CRO-d kui ümberkujundamisprojekti. Nad käsitlevad seda kui töödistsipliini.
Te vaatate andmeid üle. Te tuvastate suurima lekke. Te moodustate kitsa hüpoteesi. Te testite parandust. Te säilitate õppimise, viskate ära oletused ja liigute järgmise piirangu juurde. Seejärel laiendage vaatevälja ja küsige, kas teie pood on ka kergesti avastatav ja tõlgendatav vestluslikest kanalitest.
Käsitage CRO-d töörütmina
Praktiline ring näeb välja selline:
- Auditeerige regulaarselt: Kontrollige lehtri lekkeid uuesti seadme, allika ja teekonna etapi lõikes.
- Seadke prioriteedid kindlalt: Töötage esmalt kõrgeima mahuga hõõrdepunktiga.
- Testige distsiplineeritult: Hoidke muutujad eraldi ja laske katsetel piisavalt kaua töötada.
- Laiendage kaugemale saidist: Veenduge, et toote- ja poliitikainfo oleks AI-süsteemidele kergesti mõistetav.
- Dokumenteerige õpitu: Tulemus on vähem tähtis kui õppetund, kui see muudab tulevasi otsuseid.
Meeskondadele, kes kohanevad selle laiema mudeliga, on Shoptank'i juhend teemal kuidas optimeerida AI-otsingule kasulik järgmine samm.
Vana CRO käsiraamat keskendus lehtedele. Praegune peab katma teekondi. Mõned on saidisisesed. Mõned algavad otsingust. Mõned algavad vestlusliideses, kus ostja küsib soovitust ja ei näe kunagi teie avalehte, välja arvatud juhul, kui masin juba usaldab teie andmeid.
Kui soovite muuta oma Shopify poe AI-ostmisassistentidele arusaadavamaks enne, kui ostjad üldse klõpsavad, on Shoptank selleks tööks loodud. See aitab kaupmeestel eksponeerida toote-, hinna-, saatmis- ja poliitikateavet masinloetavates formaatides, et vestlusplatvormid saaksid poodi usaldusväärsemalt tõlgendada ja esile tuua.