Dauguma patarimų, kaip padidinti konversijos rodiklį, pradedami per vėlai.
Jie pradedami nuo jūsų produkto puslapio, krepšelio ar atsiskaitymo. Tai vis dar svarbu. Tačiau senasis modelis daro prielaidą, kad pirkimo kelionė prasideda tada, kai pirkėjas patenka į jūsų parduotuvę. Ši prielaida kiekvieną ketvirtį silpnėja. Pirkėjai dabar lygina galimybes per paieškos sistemas, žemėlapius, turgavietes, atsiliepimų ekosistemas ir dirbtinio intelekto asistentus, dar prieš paspausdami nuorodą.
Tai keičia užduotį. Šiuolaikinis konversijų darbas – tai ne tik puslapių konversijų gerinimas. Tai taip pat užtikrinimas, kad jūsų parduotuvę būtų galima suprasti dar prieš apsilankymą.
Turinys
- Kodėl jūsų konversijų piltuvėlis ilgesnis, nei manote
- Suraskite nutekėjimus: duomenimis pagrįstas piltuvėlio auditas
- Didelio poveikio eksperimentai, kuriuos verta prioritizuoti dabar
- Vykdykite A/B testus, kurie duoda tikrus atsakymus
- Konvertuokite nematomą pirkėją: padarykite parduotuvę matomą DI
- Sukurkite nuolatinio optimizavimo ciklą
Kodėl jūsų konversijų piltuvėlis ilgesnis, nei manote
Daugelis Shopify komandų vis dar traktuoja konversiją kaip svetainės problemą. Pataisykite PDP. Išbandykite mygtuką. Sutrumpinkite atsiskaitymą. Pridėkite ženklelius. Šios taktikos padeda, tačiau jose praleidžiama tai, kur daugelis sprendimų dabar prasideda.
Baymard etaloninis tyrimas rodo, kad vidutinis krepšelio atsisakymo rodiklis yra apie 70%, o Google 2024 m. prekybos tyrimas nustatė, kad 85% JAV pirkėjų savo apsipirkimo kelionėje naudojo bent vieną Google produktą (Baymard el. prekybos CRO tyrimai). Pirkėjai nebejuda tiesia linija. Jie šokinėja per skirtingus atradimo kanalus, lygina galimybes, išeina, grįžta ir dažnai atvyksta jau pusiau apsisprendę.
Šis modelis svarbus ne tik el. prekybos ataskaitoms. Jis keičia tai, kas yra piltuvėlis.
Apsilankymas nebėra pirmasis reikšmingas kontaktas
Aukštos ketinimo pirkėjas gali paklausti DI asistento apie geriausią produktą kategorijoje, palyginti grąžinimo politikas, patikrinti pristatymo lūkesčius ir įvertinti pasitikėjimo signalus, kol jūsų svetainė dar net neturėjo galimybės parduoti. Jei jūsų parduotuvės produktų duomenis, politikas ir prekės ženklo kontekstą mašinoms sunku interpretuoti, pralaimite dar prieš tai, kai jūsų analizė užregistruoja sesiją.
Praktinė taisyklė: Jei pirkėjas gali užduoti klausimą prieš paspausdamas nuorodą, jūsų konversijų piltuvėlis prasideda prieš paspaudimą.
Štai kodėl senasis skirtumas tarp įsigijimo ir konversijos yra mažiau naudingas nei anksčiau. Atradimo kokybė dabar daug tiesiogiau veikia konversijos kokybę. Komandos, kurios jau atidžiai galvoja apie kvalifikavimą, tai pastebi greičiau, ypač jei jos dirbo su struktūrizuotu potencialių klientų kvalifikavimo proceso vadovu. Ta pati principas taikoma el. prekyboje. Geriau kvalifikuotas srautas – tai ne tik taikymas. Tai klausimas, ar aukštesnio lygio sistemos supranta, ką parduodate ir kam.
Jūsų parduotuvė turi būti suprantama už parduotuvės ribų
Dauguma Shopify parduotuvių yra sukurtos žmonėms, o ne mašinų interpretavimui. Produktų pavadinimai gali būti tinkami. Kolekcijų puslapiai gali reitinguotis. Tačiau pristatymo taisyklės, grąžinimai, atsargų kontekstas, variantų detalės ir pardavėjo tapatybė dažnai yra paslėpti šablonuose arba išsklaidyti per puslapius.
Tai sukuria aklą tašką pokalbiams paremtam atradimui. Jei norite praktinio aprašymo, kaip pardavėjai pradeda tai spręsti, Shoptank straipsnis apie DI žinių bazės kūrimą Shopify yra naudingas šaltinis.
Esmė ne ta, kad svetainės CRO nustojo turėti reikšmę. Ji vis dar svarbi. Esmė ta, kad kaip padidinti konversijų rodiklį dabar turi dvi užduotis: šalinti trikdžius po apsilankymo ir mažinti neapibrėžtumą prieš apsilankymą. Dauguma parduotuvių dirba tik su pirma puse.
Raskite nuotėkius: duomenimis grįstas piltuvėlio auditas
Daugumai parduotuvių nėra konversijų problemos. Joms yra diagnozės problema.
Jos žiūri į bendrą parduotuvės CVR ir pradeda keisti pagrindinio puslapio tekstą, mygtukų spalvas ar reklaminius skydelius. Tai paprastai iššvaisto mėnesį. Pasauliniai el. prekybos konversijų rodikliai paprastai svyruoja tarp 2% ir 5%, o lyginamieji duomenys rodo, kad staliniuose kompiuteriuose jis siekia 3,2%, o mobiliuosiuose – 2,8%. Tame pačiame šaltinyje pažymima, kad gerai suprojektuota naudotojo patirtis gali padidinti konversijų rodiklius iki 200% (konversijų rodiklio optimizavimo statistika). Išvada ne ta, kad reikia vytis vidurkį. Ji ta, kad net nedideli trikdžiai gali turėti reikšmės, kai dirbate nuo žemo vieno skaitmens lygio.
Nebežiūrėkite į bendrą konversijų rodiklį
Pradėkite nuo piltuvėlio etapų, kurie parodo, kur griūva ketinimas:
| Piltuvėlio etapas | Ką tikrinti | Ką dažniausiai reiškia nuotėkis |
|---|---|---|
| Parduotuvės lankytojai iki produkto puslapio peržiūrų | Nukreipimo puslapio aktualumas, navigacijos aiškumas, kolekcijų struktūra | Srauto neatitikimas arba silpnas kelias į produktus |
| Produkto puslapio peržiūros iki įdėjimo į krepšelį | Pasiūlymo aiškumas, pasitikėjimas, kainų tikrumas, produkto tinkamumas | Neapibrėžtumas arba silpna prekių pateiktis |
| Įdėjimas į krepšelį iki atsiskaitymo pradžios | Netikėtos išlaidos, skubumo stoka, prastas krepšelio naudojamumas | Trikdžiai arba svyravimas |
| Atsiskaitymo pradžia iki pirkimo | Formos sudėtingumas, mokėjimo trikdžiai, politikos nerimas | Pastangų ir rizikos suvokimas |
Naudokite bet kokį analizės rinkinį, kuriuo pasitikite. GA4, Shopify analizė ir sesijų įrankiai tinka, jei diegimas yra tvarkingai atliktas.
Kad piltuvėlį būtų lengviau perteikti komandai, naudokite paprastą vaizdinę priemonę, kaip ši:
Audituokite piltuvėlį nuosekliai
Neaudituokite kiekvieno puslapio. Audituokite kelią.
- Pirmiausia segmentuokite pagal įrenginį. Mobiliųjų įrenginių ir stalinio kompiuterio naudotojai elgiasi skirtingai. Jei juos sumaišysite, paslėpsite tikrąją problemą.
- Tada peržiūrėkite pagal šaltinį. Mokama socialinė žiniasklaida, prekės ženklo paieška, el. paštas ir grįžtantis tiesioginis srautas atvyksta su skirtingais ketinimo lygiais.
- Nustatykite didžiausią absoliutų kritimą, o ne labiausiai emocinį dirginantį puslapį. Pardavėjai mėgsta taisyti pagrindinį puslapį, nes mato jį kiekvieną dieną. Tai nereiškia, kad iš ten nuteka pinigai.
- Stebėkite realias sesijas nuotėkio taške. Skaičiai pasako kur. Įrašai ir naudotojų testavimas dažnai pasako kodėl.
Greitas apžvalginis vaizdo įrašas gali padėti komandoms susiderinti dėl šio proceso:
Prieš optimizuodami įsitikinkite, kad jūsų stebėjimas patikimas
Esu matęs, kaip parduotuvės praleido savaites diskutuodamos apie atsiskaitymo trikdžius, kai pagrindinė problema buvo sugedęs įvykių stebėjimas. Jei jūsų įdėjimo į krepšelį įvykis fiksuojamas netvarkingai, visas jūsų prioritetų nustatymo modelis subyrėjo.
Todėl disciplinuotas duomenų konfigūravimas yra svarbus. Jei jūsų komanda to dar nesutvarkyste, šis straipsnis apie patikimą analizės diegimą vertas perskaitymo. Jis sprendžia nuobodžią problemą, kuri subtiliai griauna CRO sprendimus.
Blogas stebėjimas sukuria melagingus nuotėkius. Komandos tuomet optimizuoja netinkamą žingsnį ir paskelbia CRO neveiksmingu.
Naudingas audito rezultatas yra ne didžiulė informacinė suvestinė. Tai trumpas sąrašas. Paprastai tai reiškia vieną pagrindinį nuotėkį, vieną antrinį nuotėkį ir vieną segmentavimo įžvalgą, pavyzdžiui, „mokamas mobilusis srautas pasitraukia nepassiekus produkto gylio" arba „grįžtantys stalinio kompiuterio naudotojai palieka pristatymo peržiūros etape".
To pakanka, kad būtų galima nustatyti realaus darbo prioritetus.
Didelio poveikio eksperimentai, kuriuos reikia teikti pirmenybei dabar
CRO komandos praranda laiką, kai kiekvieną testą laiko puslapio tobulinimo užduotimi. Darbas, kuris atsiperka, dažniausiai yra siauresnis ir mažiau efektingas. Ištaisykite konkretų dvejojimą, blokuojantį kitą žingsnį, tada išmatuokite, ar tai pakeitė elgesį.
Tai svarbu labiau dabar, nes konversija neprasideda ir nesibaigia jūsų parduotuvėje. Pirkėjai lygina produktus per paieškos santraukas, dirbtinio intelekto asistentic, atsiliepimų ištraukas ir rekomendavimo įrankius, prieš patekdami į PDP. Todėl teisingas eksperimentas yra ne tik „kas pagerina šį puslapį?", bet „kas greičiausiai sumažina neapibrėžtumą pirkėjui, atvykusiam iš kitur pusiau informuotam?"
Jei produktų puslapiai praranda lankytojus, pašalinkite neapibrėžtumą
Produktų puslapiai dažniausiai veikia prastai dėl vienos priežasties. Pirkėjui vis dar lieka neatsakytų klausimų tuo metu, kai prašote paspausti.
Atsiliepimai padeda, nes atsako į klausimus, kurių jūsų prekės ženklo tekstas neatsakys. WordStream nurodo didelius pakilimus dėl atsiliepimų matomumo ir pažymi, kad net nedidelis atsiliepimų skaičius gali reikšmingai padidinti pirkimo tikimybę (WordStream CRO statistika). Pamoka yra praktiška. Padėkite pasitikėjimo signalus ten, kur vyksta sprendimas.
Pradėkite nuo tokių eksperimentų:
- Perkelkite atsiliepimų įrodymus arčiau pirkimo mygtuko: rodykite įvertinimą, atsiliepimų skaičių ir tiesioginę nuorodą į išsamų grįžtamąjį ryšį.
- Atsakykite į klausimą „ką tiksliai perku?": patikslinkite variantų etiketes, dydžių gaires, suderinamumo pastabas ir tai, kas įtraukta.
- Rašykite atsižvelgdami į prieštaravimus: pakeiskite švelnius prekės ženklo tekstus atsakymais apie kokybę, tinkamumą, naudojimo atvejį ir grąžinimus.
- Priverskite raginimą veikti užsitarnauti paspaudimą: jei pasiūlymas yra sudėtingas, mygtukas pats vienas negali atlikti viso darbo.
Tai nuolat matau Shopify parduotuvėse su padoriu srautu ir silpnomis pridėjimo į krepšelį rodikliais. Produktas dažnai būna tinkamas. Puslapis palieka per daug, ką pirkėjas turi išsiaiškinti pats.
Čia taip pat yra naujesnis sluoksnis. Jei produkto informacija neaiški, nenuosekli arba paslėpta skirtukuose, DI apsipirkimo asistentai taip pat negali jos gerai apibendrinti. Tai silpnina tiek puslapio konversiją, tiek rekomendacijos kelią prieš paspaudimą.
Jei krepšeliai praranda lankytojus, pašalinkite abejones
Krepšelis turėtų patvirtinti sprendimą, o ne jį vėl atverti.
Prekybininkai dažnai kenkia konversijai čia pridėdami blaškymąsi, kuris atrodo kaip uždirbimo taktika. Kupono laukelis kviečia žmones išeiti ir ieškoti kodo. Atsitiktiniai papildomi pasiūlymai nutraukia pagreitį. Neaiški pristatymo data verčia pirkėjus sustoti, nes jie mano, kad artėja staigmena.
Naudokite krepšelį abejonėms pašalinti:
| Nutekėjimo šablonas | Išbandykite pirmiausia | Venkite |
|---|---|---|
| Daug išėjimų iš krepšelio peržiūrėjus pristatymą | Rodykite pristatymo laiką ir nemokamo pristatymo ribas anksčiau | Svarbių išlaidų atskleidimo vėlai |
| Vartotojai išeina ieškoti nuolaidų | Sutraukite arba sumažinkite kupono įvedimo svarbą pirmame rodinyje | Didelių reklaminių kodų laukelių virš atsiskaitymo mygtuko |
| Dvejonės krepšelyje mobiliajame | Supaprastinkite išdėstymą ir palikite pagrindinį raginimą veikti matomą | Papildomų pasiūlymų sudėjimo prieš atsiskaitymą |
Verta paminėti vieną kompromisą. Kryžminis pardavimas gali padidinti vidutinę užsakymo vertę, tačiau dažnai sumažina atsiskaitymo progresą mažesniuose ekranuose. Jei krepšelio paliktų jau yra daug, pirmiausia apsaugokite konversiją. Pajamas vienam lankytojui pridėkite vėliau, jei duomenys tai patvirtina.
Jei atsiskaitymas praranda lankytojus, sumažinkite pastangas
Atsiskaitymo pataisymai vis dar yra vienas didžiausios grąžos darbų elektroninėje komercijoje, ypač mobiliuosiuose.
Baymard Instituto atsiskaitymo tyrimai pakartotinai parodė tą patį šabloną. Papildomi laukeliai, priverstinis paskyros kūrimas ir silpnas klaidų apdorojimas sukuria paliktus krepšelius, nes pirkėjai susiduria su išvengiamu trinčiu pildant formą (Baymard atsiskaitymo naudojamumo tyrimas). Tinkamas atsakas paprastai yra atimtis, o ne pertvarkymas.
Naudokite šią tvarką:
- Pašalinkite laukus, kurių nereikia užsakymui įvykdyti.
- Pataisykite klaidų būsenas, kad žmonės iš karto žinotų, kas nutiko.
- Aiškiai rodykite progresą kelių žingsnių atsiskaitymo metu.
- Leiskite žmonėms pirkti prieš prašant gilesnių santykių.
Atsiskaitymas, kuris jaučiasi lengvas, konvertuoja geriau. Atsiskaitymas, kurį lengva įvertinti DI padedamiems pirkėjams, taip pat veikia geriau aukštesniame lygmenyje. Aiški pristatymo informacija, grąžinimo sąlygos, mokėjimo parinktys ir produkto specifika padeda rekomendacijų varikliams ir apsipirkimo agentams kvalifikuoti paspaudimą prieš atvykstant pirkėjui. Tai viena priežasčių, kodėl tradicinė svetainėje vykdoma konversijų optimizacija pati savaime nebėra pakankama.
Teikite prioritetą pagal apimtį ir sunkumą
Rinkitės eksperimentus, kur trintis yra didelio srauto žingsnyje ir blokuoja pirkimo sprendimą.
Jei didelė dalis lankytojų pasiekia produktų puslapius ir sustoja, pradėkite nuo aiškumo ir pasitikėjimo ten. Jei pirkėjai patikimai pasiekia atsiskaitymą ir tada neįvykdo jo, pašalinkite pastangas prieš liesdami viršutinio piltuvėlio žinutes. Jei tik nedidelis segmentas susiduria su problema, atlikite lengvus pataisymus ir eikite toliau.
Paprastas filtras palaiko komandų sąžiningumą:
- Didelis srautas, didelė trintis: teikite prioritetą dabar
- Didelis srautas, maža trintis: stebėkite ir eilėkite
- Mažas srautas, didelė trintis: taisykite, jei pakeitimas yra pigus
- Mažas srautas, maža trintis: ignoruokite
Ši disciplina svarbi, nes darbų sąrašas visada bus pilnas. Pajamos paprastai gaunamos pašalinant akivaizdų kliūtį prieš daugelį žmonių, o ne renkant gudrias testavimo idėjas.
Vykdykite A/B testus, kurie suteikia tikrų atsakymų
Dauguma A/B testų žlunga dar prieš pirmajam lankytojui pamatant variantą.
Jie žlunga planavimo etape. Komandos vienu metu testuoja per daug dalykų, per anksti paskelbia nugalėtoją arba renkasi idėjas, kurios niekada nebuvo susietos su realia piltuvėlio problema. Tada jos daro išvadą, kad testavimas neveikia. Testavimas veikia. Aplaidus testavimas – ne.
Naudokite vieną hipotezę ir vieną kintamąjį
Patikimas testas prasideda nuo sakinio, o ne nuo įrankio. Pavyzdys: "Jei atsiliepimų turinį perkelsite arčiau pirkimo langelio, daugiau produktų puslapio lankytojų įdės prekę į krepšelį, nes pasitikėjimas atsiranda prieš sprendimo momentą."
Tai pakankamai konkretus sakinys, kad būtų galima testuoti, ir pakankamai siauras, kad būtų galima interpretuoti.
Naudokite šį standartą:
- Viena problema: pasirinkite vieną nutekėjimą iš savo audito.
- Vienas kintamasis: antraštė, mygtuko etiketė, atsiliepimų išdėstymas, formos ilgis — ne visa tai kartu.
- Vienas pagrindinis rodiklis: pridėjimas į krepšelį, atsiskaitymo pradžia arba pirkimo užbaigimas.
- Vienas auditorijos padalijimas: tikras 50/50 srautas, o ne netolygus nukreipimas.
Testavimo tikslas nėra generuoti veiklą. Tikslas — sumažinti neapibrėžtumą priimant sprendimus.
Dauguma parduotuvių sustabdo testus per anksti
Norint gauti patikimą rezultatą, vieno kintamojo A/B testas turėtų veikti bent dvi savaites arba kol surinks kelis tūkstančius apsilankymų kiekvienai variacijai. Ankstyvas testo sustabdymas yra pagrindinė klaidingų teigiamų rezultatų priežastis (A/B testavimo gairės).
Ši taisyklė svarbi, nes ankstyvieji pokyčiai yra triukšmingi. Parduotuvės savininkas mato, kad variacija pirmauja po kelių dienų, ir paleidžia ją gyvai. Po dviejų savaičių šis prieaugis išnyksta, nes pradinis rezultatas buvo tik dispersija.
Dažni nesėkmių modeliai atrodo taip:
| Klaida | Kas nutinka | Geresnis būdas |
|---|---|---|
| Kelių pakeitimų testavimas vienu metu | Negalite nustatyti priežasties | Keiskite tik vieną elementą |
| Per greitas nugalėtojų nustatymas | Klaidingas pasitikėjimas ir nestabilūs paleidimai | Leiskite testui veikti tinkamai |
| Mažo srauto puslapių testavimas pirmiausia | Rezultatai užtrunka amžinai arba beveik nieko nereiškia | Pradėkite ten, kur apimtis didžiausia |
| Segmentų elgsenos ignoravimas | Vidurkiai slepia pralaimėtojus | Peržiūrėkite pagal įrenginį ir šaltinį prieš paleidimą |
Geras testavimas yra disciplinuotas ir šiek tiek nuobodus. Tai gerai. Nuobodus testavimas visada lenkia įdomų spėjimą.
Konvertuokite nematomą pirkėją — padarykite savo parduotuvę matomą DI sistemoms
Vis didesnė konversijos praradimų dalis įvyksta dar prieš tai, kai pirkėjas pasiekia jūsų svetainę.
Tai yra aklavietė daugelyje CRO patarimų. Jie vis dar daro prielaidą, kad pirkėjai pradeda nuo paieškos rezultato, mokamo paspaudimo ar tiesioginio apsilankymo — tada jūsų užduotis yra pagerinti puslapį, į kurį jie patenka. Dabar šis modelis yra neišsamus. Pirkėjai klausia ChatGPT, Perplexity, Gemini ir apsipirkimo asistentų apie produktų palyginimus, dovanų idėjas, grąžinimo politikos santraukas ir prekės ženklų rekomendacijas. Jei šios sistemos negali aiškiai interpretuoti jūsų parduotuvės, jūs niekada nepatenkate į svarstomų variantų sąrašą.
DI asistentams reikalingi mašinai skaitomi prekybos duomenys
DI pirkėjai naršo ne taip, kaip žmogus prekyba. Jie sintetina. Jie lygina. Jie atsako į klausimus naudodami bet kokius duomenis, kuriuos gali patikimai apdoroti.
Tai sukuria naują konversijos sluoksnį.
Daugelis Shopify parduotuvių atrodo gerai žmogui ir silpnai mašinai. Produktų puslapiai gali būti priimtini, tačiau pristatymo informacija slepiasi sulankstomose akordeonėse, grąžinimo taisyklės yra plonuose politikos puslapiuose, variantų logika yra nenuosekli, o katalogo ryšiai yra neaiškūs. Žmogus gali tai apeiti. DI asistentas dažnai negali. Rezultatas paprastas: asistentas rekomenduoja parduotuvę, kurią geriausiai supranta — ne visada parduotuvę su geriausiu produktu.
Tradicinis svetainės CRO vis dar svarbus. Greitesni produktų puslapiai, aiškesnė PDP hierarchija ir mažesnė atsiskaitymo trintis vis dar gerina rezultatus po paspaudimo. Tačiau šie laimėjimai nieko neduoda, jei jūsų prekės ženklas nedalyvauja rekomendacijų žingsnyje, kuris dabar vyksta anksčiau.
Ką iš tikrųjų apima DI paruošti prekybos duomenys
DI matomumas nėra apie puslapių prikimšimą raktažodžiais robotams. Tai apie katalogo, politikų ir parduotuvės konteksto padarymą lengvai interpretuojamu be spėliojimo.
Minimaliai tai reiškia suteikti mašinoms patikimą vaizdą apie:
- Produktus: pavadinimus, kategorijas, variantus, prieinamumą ir atributus
- Kainas: esamą kainą, nuolaidų statusą ir pagrindinį kainų kontekstą
- Politikas: pristatymą, grąžinimą, keitimą, pristatymo langus ir vykdymo sąlygas
- Prekės ženklo tinkamumą: ką parduodate, kam tai skirta ir kas daro parduotuvę aktualią konkrečiai užklausai
Štai kodėl pokalbių prekyba priklauso šiuolaikiniam CRO. Konversijos kelias dabar prasideda tada, kai mašina nusprendžia, ar jūsų parduotuvė yra patikimas atsakymas.
Jei norite aiškesnio vaizdo, kaip rekomendacijų sistemos daro įtaką produktų atradimui, verta perskaityti šį vadovą apie DI produktų rekomendacijas el. prekybai.
Kur DI matomumas tinka į technologijų rinkinį
Tai yra aukštesnio lygio operacinis sluoksnis, o ne analizės ar testavimo pakaitalas.
Praktinis technologijų rinkinys atrodo taip:
- Piltuvo analizė, siekiant nustatyti, kur pajamos mažėja pagal įrenginį, šaltinį ir etapą.
- Kokybinė apžvalga, siekiant suprasti, kodėl pirkėjai dvejoja ar palieka krepšelį.
- Eksperimentavimas, siekiant patvirtinti pataisymus svarbiausiuose puslapiuose ir srautuose.
- Parengtumas dirbtiniam intelektui, kad asistentai galėtų interpretuoti produktus, politikas ir prekės ženklo aktualumą dar prieš paspaudimą.
Šios kategorijos įrankiai padeda pardavėjams skelbti švaresnį mašinomis skaitomą parduotuvės duomenų turinį, generuoti failus, tokius kaip llms.txt, pridėti schemą produktams ir parduotuvės politikoms, bei stebėti, kaip jų prekės ženklas pasirodo DI platformose. Shoptank yra vienas iš pavyzdžių.
Tai nepakeičia prekybos drausmės ar geresnio kūrybinio turinio. Tai sprendžia kitą problemą. Jei jūsų parduotuvė matoma žmonėms, bet neaiški mašinoms, turite atradimo kliūtį, kurios klasikinis svetainės KRO negali išspręsti.
Pardavėjams, klausiantiems, kaip dabar padidinti konversijų rodiklį, atsakymas yra platesnis nei vien puslapių testavimas. Pagerinkite tai, kas vyksta po paspaudimo. Taip pat pagerinkite savo galimybes būti rekomenduojamiems prieš paspaudimą.
Sukurkite nuolatinio optimizavimo ciklą
Parduotuvės, kurios nuolat gerina konversijas, netraktuoja KRO kaip perprojektavimo projekto. Jos traktuoja tai kaip veiklos discipliną.
Peržiūrite duomenis. Nustatote didžiausią nuostolių vietą. Formuluojate siaurą hipotezę. Išbandote pataisymą. Išlaikote mokymąsi, atmetate spėliojimus ir pereinate prie kito apribojimo. Tada praplečiate žiūros kampą ir klausiate, ar jūsų parduotuvė taip pat yra lengvai atrandama ir interpretuojama pokalbio kanaluose.
Traktuokite KRO kaip veiklos ritmą
Praktinis ciklas atrodo taip:
- Reguliariai audituokite: Iš naujo patikrinkite piltuvo nuostolius pagal įrenginį, šaltinį ir kelionės etapą.
- Griežtai nustatykite prioritetus: Pirmiausia dirbkite su didžiausio srauto trinties tašku.
- Testuokite disciplinuotai: Laikykite kintamuosius atskirai ir leiskite eksperimentams veikti pakankamai ilgai.
- Plėskitės už svetainės ribų: Įsitikinkite, kad produktų ir politikos informacija yra lengvai suprantama DI sistemoms.
- Dokumentuokite tai, ką išmokote: Rezultatas yra mažiau svarbus nei pamoka, jei ji keičia būsimus sprendimus.
Komandoms, prisitaikančioms prie šio platesnio modelio, Shoptank vadovas apie kaip optimizuoti DI paieškai yra naudingas kitas žingsnis.
Senasis KRO vadovas buvo sutelktas į puslapius. Dabartinis turi apimti kelius. Kai kurie yra svetainėje. Kai kurie prasideda paieškoje. Kai kurie prasideda pokalbio sąsajoje, kur pirkėjas prašo rekomendacijos ir niekada nemato jūsų pagrindinio puslapio, nebent mašina jau pasitiki jūsų duomenimis.
Jei norite, kad jūsų Shopify parduotuvė būtų labiau suprantama DI apsipirkimo asistentams dar prieš tai, kai pirkėjai per ją pereina, Shoptank yra sukurtas tam tikslui. Jis padeda pardavėjams atskleisti produktų, kainų, pristatymo ir politikos informaciją mašinomis skaitomuose formatuose, kad pokalbio platformos galėtų patikimiau interpretuoti ir pateikti parduotuvę.