Väčšina rád o tom, ako zvýšiť mieru konverzie, začína príliš neskoro.
Začína na stránke produktu, košíku alebo pokladni. Tie stále majú význam. Starý model však predpokladá, že nákupná cesta sa začína vtedy, keď zákazník pristane na vašom obchode. Tento predpoklad sa každým kvartálom oslabuje. Kupujúci teraz porovnávajú možnosti naprieč vyhľadávaním, mapami, trhovišťami, ekosystémami recenzií a AI asistentmi skôr, než vôbec kliknú.
To mení úlohu. Moderná konverzná práca nespočíva len v tom, aby stránky lepšie konvertovali. Ide aj o to, aby váš obchod mohol byť pochopený ešte pred samotnou návštevou.
Obsah
- Prečo je váš konverzný lievik dlhší, než si myslíte
- Nájdite úniky: audit lievika na základe dát
- Experimenty s vysokým dosahom, ktoré treba uprednostniť teraz
- Spúšťajte A/B testy, ktoré vám dajú skutočné odpovede
- Konvertujte neviditeľného zákazníka: urobte váš obchod viditeľným pre AI
- Vybudujte si nepretržitú optimalizačnú slučku
Prečo je váš konverzný lievik dlhší, než si myslíte
Mnoho Shopify tímov stále vníma konverziu ako problém na stránke. Opravte PDP. Otestujte tlačidlo. Skráťte pokladňu. Pridajte odznaky. Tieto taktiky pomáhajú, ale prehliadajú miesto, kde sa dnes mnohé rozhodnutia začínajú.
Výskum benchmarkov Baymard ukazuje, že priemerná miera opustenia košíka je okolo 70 % a obchodný výskum Google z roku 2024 zistil, že 85 % amerických nakupujúcich použilo aspoň jeden produkt Google počas svojej nákupnej cesty (Baymard ecommerce CRO research). Nakupujúci sa už nepohybujú priamočiaro. Skáču medzi objavovacími povrchmi, porovnávajú možnosti, odchádzajú, vracajú sa a často prichádzajú s polovicou rozhodnutia už vykonanou.
Tento vzorec má dôsledky presahujúce ecommerce reporting. Mení to, čím lievik vôbec je.
Návšteva už nie je prvý zmysluplný kontakt
Zákazník s vysokým zámerom sa môže opýtať AI asistenta na najlepší produkt v kategórii, porovnať reklamačné podmienky, overiť si očakávania ohľadom dopravy a preskúmať signály dôveryhodnosti skôr, než vaša stránka vôbec dostane príležitosť predávať. Ak dáta o produktoch vášho obchodu, zásady a kontext značky nie sú pre stroje ľahko interpretovateľné, prehráte skôr, než vaša analytika vôbec zaregistruje reláciu.
Praktické pravidlo: Ak môže kupujúci položiť otázku ešte pred kliknutím, váš konverzný lievik začína pred kliknutím.
Preto je starý rozchod medzi akvizíciou a konverziou menej užitočný ako predtým. Kvalita objavovania teraz oveľa priamejšie ovplyvňuje kvalitu konverzie. Tímy, ktoré už premýšľajú o kvalifikácii starostlivo, to vidia rýchlejšie, najmä ak pracovali so štruktúrovaným sprievodcom procesom kvalifikácie potenciálnych zákazníkov. Rovnaký princíp platí aj v ecommerce. Lepšie kvalifikovaná návštevnosť nie je len o cielení. Ide o to, či nadradené systémy rozumejú tomu, čo predávate a pre koho to je.
Váš obchod musí byť čitateľný aj mimo vášho storefront
Väčšina Shopify obchodov je postavená pre ľudí, nie pre strojovú interpretáciu. Názvy produktov môžu byť v poriadku. Kolekčné stránky môžu mať dobré pozície. No pravidlá dopravy, reklamácie, kontext skladových zásob, detaily variantov a identita predajcu sú často schované v šablónach alebo rozptýlené po stránkach.
To vytvára slepé miesto pre konverzačné objavovanie. Ak hľadáte praktický prehľad o tom, ako to predajcovia začínajú riešiť, článok Shoptank o budovaní AI znalostnej bázy pre Shopify je užitočnou referenciou.
Nejde o to, že CRO na webe prestalo mať význam. Stále má. Ide o to, že ako zvýšiť konverzný pomer má teraz dve úlohy: odstrániť trenie po návšteve a znížiť neistotu pred návštevou. Väčšina obchodov pracuje len na prvej polovici.
Nájdite úniky – dátovo riadený audit lievika
Väčšina obchodov nemá problém s konverziami. Má problém s diagnostikou.
Pozerajú sa na zmiešaný CVR obchodu a začnú meniť texty na úvodnej stránke, farby tlačidiel alebo propagačné bannery. To zvyčajne premrhá mesiac. Globálne konverzné pomery v e-commerce sa bežne pohybujú medzi 2 % a 5 %, pričom benchmarky ukazujú desktop na úrovni 3,2 % a mobil na 2,8 %. Ten istý benchmark uvádza, že dobre navrhnutý používateľský zážitok môže zvýšiť konverzné pomery až o 200 % (štatistiky optimalizácie konverzného pomeru). Záver nie je, že by ste mali naháňať priemer. Je to, že aj malé body trenia môžu mať význam, keď pracujete z nízkeho jednociferného základu.
Prestaňte sa pozerať na zmiešaný konverzný pomer
Začnite s fázami lievika, ktoré vám prezradia, kde sa zámer zrúti:
| Fáza lievika | Čo skontrolovať | Čo únik zvyčajne znamená |
|---|---|---|
| Návštevníci obchodu po zobrazenie stránky produktu | Relevantnosť vstupnej stránky, prehľadnosť navigácie, štruktúra kolekcií | Nesúlad návštevnosti alebo slabá cesta k produktom |
| Zobrazenie stránky produktu po pridanie do košíka | Jasnosť ponuky, dôvera, istota ohľadom ceny, vhodnosť produktu | Neistota alebo slabý merchandising |
| Pridanie do košíka po začatie checkoutu | Nečakané náklady, chýbajúca naliehavosť, zlá použiteľnosť košíka | Trenie alebo váhanie |
| Začatie checkoutu po nákup | Zložitosť formulára, trenie pri platbe, obavy z podmienok | Vnímanie námahy a rizika |
Použite akýkoľvek analytický nástroj, ktorému dôverujete. GA4, Shopify analytika a session nástroje sú v poriadku, ak je implementácia čistá.
Aby bol lievik jednoduchšie komunikovateľný naprieč tímom, použite jednoduchú vizualizáciu, ako je táto:
Auditujte lievik postupne
Neauditujte každú stránku. Auditujte cestu.
- Najprv segmentujte podľa zariadenia. Používatelia na mobile a desktope sa správajú odlišne. Ak ich zlúčite, skutočný problém sa skryje.
- Potom analyzujte podľa zdroja. Platené sociálne médiá, brandové vyhľadávanie, e-mail a vracajúca sa priama návštevnosť prichádzajú s rôznou mierou zámeru.
- Identifikujte najväčší absolútny pokles, nie stránku, ktorá vás najviac trápi. Obchodníci radi opravujú úvodnú stránku, pretože ju vidia každý deň. To neznamená, že práve tam unikajú peniaze.
- Sledujte reálne relácie v mieste úniku. Čísla vám prezradia kde. Nahrávky a používateľské testovanie vám často prezradia prečo.
Rýchly návod môže tímom pomôcť zosúladiť sa pri tomto procese:
Zabezpečte spoľahlivosť sledovania skôr, ako začnete optimalizovať
Videl som obchody, ktoré strávili týždne diskusiami o trení pri checkoutu, pričom základný problém bol chybné sledovanie udalostí. Ak sa vaša udalosť pridania do košíka spúšťa nekonzistentne, celý váš model priorít sa rozpadne.
Preto záleží na disciplinovanom nastavení dát. Ak váš tím toto ešte neprecizoval, tento článok o spoľahlivej implementácii analytiky stojí za prečítanie. Rieši nudný problém, ktorý nenápadne ničí CRO rozhodnutia.
Zlé sledovanie vytvára falošné úniky. Tímy potom optimalizujú nesprávny krok a vyhlásia CRO za neúčinné.
Užitočný výstup auditu nie je obrovský dashboard. Je to krátky zoznam. Zvyčajne to znamená jeden primárny únik, jeden sekundárny únik a jeden segmentačný poznatk, napríklad „platená mobilná návštevnosť odchádza pred hĺbkou produktu" alebo „vracajúci sa používatelia na desktope opúšťajú pri prehľade dopravy."
To stačí na stanovenie priorít skutočnej práce.
Vysokoúčinné experimenty na uprednostnenie teraz
CRO tímy strácajú čas, keď pristupujú ku každému testu ako k cvičeniu na vylepšenie stránky. Práca, ktorá sa vypláca, je zvyčajne užšia a menej okázalá. Opravte konkrétne váhanie, ktoré blokuje ďalší krok, a potom merajte, či sa zmenilo správanie.
To je dôležitejšie teraz, pretože konverzia nezačína ani nekončí na vašom storefront. Nakupujúci porovnávajú produkty prostredníctvom súhrnov vyhľadávania, AI asistentov, úryvkov recenzií a odporúčacích nástrojov ešte predtým, ako vôbec pristanú na PDP. Správny experiment preto nie je len „čo zlepší túto stránku?" Je to „čo najrýchlejšie znižuje neistotu nakupujúceho, ktorý prišiel napoly informovaný odkiaľsi inde?"
Ak produktové stránky strácajú návštevníkov, odstráňte neistotu
Produktové stránky väčšinou nefungujú dobre z jedného dôvodu. Kupujúci má v momente, keď ho žiadate o kliknutie, stále nezodpovedané otázky.
Recenzie pomáhajú, pretože odpovedajú na otázky, ktoré váš firemný text nezodpovie. WordStream uvádza výrazné zlepšenia pri viditeľnosti recenzií a poznamenáva, že aj malý počet recenzií môže výrazne zvýšiť pravdepodobnosť nákupu (WordStream CRO štatistiky). Ponaučenie je praktické. Umiestnite signály dôveryhodnosti tam, kde prebieha rozhodnutie.
Začnite s experimentmi ako sú tieto:
- Presuňte dôkazy z recenzií bližšie k tlačidlu nákupu: zobrazte hodnotenie, počet recenzií a priamy odkaz na podrobnú spätnú väzbu.
- Odpovedzte na otázku „čo presne kupujem?": spresniť popisky variantov, pokyny k veľkosti, poznámky o kompatibilite a čo je súčasťou balenia.
- Píšte s ohľadom na námietky: nahraďte mäkký firemný text odpoveďami o kvalite, veľkosti, použití a vrátení tovaru.
- Nechajte CTA zaslúžiť si kliknutie: ak je ponuka zložitejšia, samotné tlačidlo nemôže urobiť všetku prácu.
Na Shopify obchodoch s slušnou návštevnosťou a slabou mierou pridania do košíka to vidím neustále. Produkt je často v poriadku. Stránka nechá príliš veľa na to, aby si to kupujúci domyslel sám.
Je tu aj novšia vrstva. Ak sú informácie o produkte vágne, nekonzistentné alebo skryté v záložkách, AI nákupní asistenti ich tiež nedokážu dobre zhrnúť. To oslabuje ako konverziu stránky, tak aj cestu odporúčaní pred kliknutím.
Ak košíky strácajú návštevníkov, odstráňte pochybnosti
Košík by mal potvrdiť rozhodnutie, nie ho znovu otvárať.
Obchodníci tu často poškodzujú konverziu pridávaním rozptýlení, ktoré vyzerajú ako monetizačné taktiky. Pole pre kupón vyzýva ľudí, aby odišli a hľadali kód. Náhodné upsell ponuky prerušujú hybnosť. Nejasný čas doručenia spôsobuje, že kupujúci váhajú, pretože predpokladajú, že príde nejaké prekvapenie.
Využite košík na odstránenie pochybností:
| Vzor úniku | Testujte najprv | Vyhnite sa |
|---|---|---|
| Vysoký počet opustení košíka po zobrazení dopravy | Zobrazte čas doručenia a prahové hodnoty pre dopravu skôr | Odhalenie kľúčových nákladov neskoro |
| Používatelia odchádzajú hľadať zľavy | Skryte alebo potlačte vstup kupónu pri prvom zobrazení | Veľké polia pre promo kód nad CTA pokladne |
| Váhanie v košíku na mobile | Zjednodušte rozloženie a udržte hlavné CTA viditeľné | Umiestňovanie cross-sell ponúk pred pokladňu |
Jeden kompromis stojí za zmienku. Cross-sell ponuky môžu zvýšiť priemernú hodnotu objednávky, ale na menších obrazovkách často znižujú postup k pokladni. Ak je miera opustenia košíka už vysoká, najprv chráňte konverziu. Príjem na návštevníka pridajte neskôr, ak to dáta podporia.
Ak pokladňa stráca návštevníkov, znížte námahu
Opravy pokladne sú stále jednou z najvýnosnejších prác v e-commerce, najmä na mobile.
Výskum pokladne Baymard Institute opakovane ukázal rovnaký vzor. Nadbytočné polia, vynútená tvorba účtu a slabé spracovanie chýb spôsobujú opustenia, pretože kupujúci narazia na zbytočné trenie pri vypĺňaní formulárov (Baymard výskum použiteľnosti pokladne). Správna odpoveď je zvyčajne odstraňovanie, nie preprojektovanie.
Postupujte v tomto poradí:
- Odstráňte polia, ktoré nepotrebujete na splnenie objednávky.
- Opravte chybové stavy, aby ľudia okamžite vedeli, čo sa pokazilo.
- Jasne zobrazujte postup pri viacstupňovej pokladni.
- Nechajte ľudí nakupovať skôr, ako ich požiadate o hlbší vzťah.
Pokladňa, ktorá sa zdá jednoduchá, lepšie konvertuje. Pokladňa, ktorú AI asistenti pri nakupovaní ľahko vyhodnotia, tiež lepšie funguje v počiatočných fázach. Jasné informácie o doprave, podmienkach vrátenia, možnostiach platby a špecifikách produktu pomáhajú odporúčacím systémom a nákupným agentom kvalifikovať kliknutie pred príchodom kupujúceho. To je jeden z dôvodov, prečo tradičné CRO na webe samotné už nestačí.
Uprednostňujte podľa objemu a závažnosti
Vyberte experimenty, kde trenie spočíva na krokovom mieste s vysokou návštevnosťou a blokuje nákupné rozhodnutie.
Ak veľká časť návštevníkov dosiahne produktové stránky a zastaví sa, začnite s jasnosťou a dôveryhodnosťou tam. Ak kupujúci spoľahlivo dosiahnu pokladňu a potom zlyhajú, odstráňte námahu skôr, ako sa dotknete správ na vrchole lievika. Ak problém postihuje len malý segment, urobte jednoduché opravy a pokračujte ďalej.
Jednoduchý filter udržiava tímy v strehu:
- Vysoká návštevnosť, vysoké trenie: uprednostnite teraz
- Vysoká návštevnosť, nízke trenie: sledujte a zaraďte do fronty
- Nízka návštevnosť, vysoké trenie: opravte, ak je zmena lacná
- Nízka návštevnosť, nízke trenie: ignorujte
Táto disciplína je dôležitá, pretože zoznam úloh bude vždy plný. Príjmy zvyčajne pochádzajú z opravy zjavnej prekážky pred mnohými ľuďmi, nie zo zbierania šikovných nápadov na testy.
Spúšťajte A/B testy, ktoré vám dajú skutočné odpovede
Väčšina A/B testov zlyhá ešte pred tým, ako prvý návštevník uvidí variant.
Zlyhávajú pri plánovaní. Tímy testujú príliš veľa vecí naraz, vyhlásia víťaza príliš skoro alebo vyberajú nápady, ktoré nikdy neboli spojené so skutočným problémom v lieviku. Potom dospejú k záveru, že testovanie nefunguje. Testovanie funguje. Nedbalé testovanie nie.
Používajte jednu hypotézu a jednu premennú
Spoľahlivý test začína vetou, nie nástrojom. Príklad: "Ak presunieme obsah recenzií bližšie k tlačidlu nákupu, viac návštevníkov produktovej stránky pridá tovar do košíka, pretože dôvera sa objaví pred rozhodovacím bodom."
To je dostatočne konkrétne na testovanie a dostatočne úzke na interpretáciu.
Použite tento štandard:
- Jeden problém: vyberte jedno úniky z vášho auditu.
- Jedna premenná: nadpis, popis tlačidla, umiestnenie recenzií, dĺžka formulára — nie všetko naraz.
- Jedna primárna metrika: pridanie do košíka, začatie pokladne alebo dokončenie nákupu.
- Jedno rozdelenie publika: skutočná prevádzka 50/50, nie nerovnomerné smerovanie.
Cieľom testovania nie je vytvárať aktivitu. Je to znižovanie neistoty vo vašich rozhodnutiach.
Väčšina obchodov zastaví testy príliš skoro
Aby ste získali spoľahlivý výsledok, A/B test s jednou premennou by mal bežať aspoň dva týždne alebo kým nezberie niekoľko tisíc návštev na variáciu. Predčasné zastavenie testu je hlavnou príčinou falošne pozitívnych výsledkov (usmernenie k A/B testovaniu).
Toto pravidlo je dôležité, pretože skorý pohyb je šumivý. Majiteľ obchodu vidí variantu v predstihu po niekoľkých dňoch a spustí ju naživo. O dva týždne neskôr zisk zmizne, pretože pôvodný výsledok bol len odchýlka.
Bežné vzory zlyhania vyzerajú takto:
| Chyba | Čo sa stane | Lepší prístup |
|---|---|---|
| Testovanie viacerých zmien naraz | Nedokážete izolovať príčinu | Zmeňte iba jeden prvok |
| Príliš rýchle vyhlasovanie víťazov | Falošná istota a nestabilné zavedenia | Nechajte test správne dobehať |
| Testovanie stránok s nízkou návštevnosťou ako prvých | Výsledky trvajú večne alebo majú malý význam | Začnite tam, kde je objem najvyšší |
| Ignorovanie správania segmentov | Priemery skrývajú prehry | Pred zavedením skontrolujte podľa zariadenia a zdroja |
Dobré testovanie je disciplinované a trochu nudné. To je v poriadku. Nudné testovanie poráža vzrušujúce hádanie vždy.
Konvertujte neviditeľného zákazníka — Urobte váš obchod viditeľným pre AI
Rastúca časť straty konverzií sa odohráva predtým, než zákazník vôbec dosiahne váš web.
To je slepé miesto v mnohých radách o CRO. Stále predpokladá, že kupujúci začínajú výsledkom vyhľadávania, plateným kliknutím alebo priamou návštevou — a potom je vašou úlohou zlepšiť stránku, na ktorú pristanú. Tento model je teraz neúplný. Kupujúci sa pýtajú ChatGPT, Perplexity, Gemini a nákupných asistentov na porovnania produktov, nápady na darčeky, zhrnutia zásad vrátenia a odporúčania značiek. Ak tieto systémy nedokážu jasne interpretovať váš obchod, nikdy sa nedostanete do výberu zvažovaných možností.
AI asistenti potrebujú strojovo čitateľné obchodné dáta
AI zákazníci neprehliadajú tak ako ľudský obchodník. Syntetizujú. Porovnávajú. Odpovedajú na otázky pomocou akýchkoľvek dát, ktoré dokážu s istotou spracovať.
To vytvára novú konverzná vrstvu.
Mnoho obchodov Shopify vyzerá dobre pre človeka a slabo pre stroj. Produktové stránky môžu byť prijateľné, ale podrobnosti o doprave sa nachádzajú v zbalených akordeónoch, pravidlá vrátenia sú na tenkých stránkach zásad, logika variantov je nekonzistentná a vzťahy v katalógu sú nejasné. Človek sa s tým dokáže vyrovnať. AI asistent často nedokáže. Výsledok je jednoduchý: asistent odporučí obchod, ktorému najlepšie rozumie — nie vždy obchod s najlepším produktom.
Tradičné CRO na stránke stále záleží. Rýchlejšie produktové stránky, jasnejšia hierarchia PDP a menšie trenie pri pokladni stále zlepšujú výkon po kliknutí. Ale tieto zisky sú bezcenné, ak vaša značka chýba v kroku odporúčania, ktorý sa teraz odohráva skôr.
Čo skutočne zahŕňajú obchodné dáta pripravené pre AI
Viditeľnosť pre AI nie je o plnení stránok kľúčovými slovami pre botov. Je to o tom, aby bol váš katalóg, zásady a kontext obchodu ľahko interpretovateľné bez hádania.
Minimálne to znamená poskytnúť strojom spoľahlivý obraz o:
- Produktoch: názvy, kategórie, varianty, dostupnosť a atribúty
- Cenách: aktuálna cena, stav zľavy a základný cenový kontext
- Zásadách: doprava, vrátenia, výmeny, termíny doručenia a podmienky plnenia
- Vhodnosti značky: čo predávate, pre koho to je a čo robí obchod relevantným pre danú požiadavku
Práve preto konverzačný obchod patrí do moderného CRO. Konverzná cesta sa teraz začína vtedy, keď stroj rozhodne, či je váš obchod dôveryhodnou odpoveďou.
Ak chcete jasnejší pohľad na to, ako systémy odporúčaní ovplyvňujú objavovanie produktov, tento sprievodca odporúčaniami produktov AI pre e-commerce stojí za prečítanie.
Kde viditeľnosť AI zapadá do zásobníka
Toto je prevádzková vrstva upstream, nie náhrada za analytiku alebo testovanie.
Praktický zásobník vyzerá takto:
- Analýza lievika na zistenie, kde klesajú príjmy podľa zariadenia, zdroja a fázy.
- Kvalitatívna analýza na zistenie, prečo nakupujúci váhajú alebo odchádzajú.
- Experimentovanie na overenie opráv na kľúčových stránkach a tokoch.
- Práca na pripravenosti pre AI, aby asistenti dokázali interpretovať produkty, zásady a relevantnosť značky pred kliknutím.
Nástroje v tejto kategórii pomáhajú obchodníkom publikovať čistejšie strojovo čitateľné údaje o obchode, generovať súbory ako llms.txt, pridávať schémy pre produkty a obchodné zásady a sledovať, ako sa ich značka zobrazuje na platformách AI. Shoptank je jedným príkladom.
To nenahrádza obchodnú disciplínu ani lepšiu kreativitu. Rieši iný problém. Ak je váš obchod viditeľný pre ľudí, ale nejasný pre stroje, máte obmedzenie v objaviteľnosti, ktoré klasická CRO na stránke nedokáže vyriešiť.
Pre obchodníkov, ktorí sa pýtajú, ako teraz zvýšiť mieru konverzie, je odpoveď širšia ako samotné testovanie stránok. Vylepšite to, čo sa deje po kliknutí. Zlepšite tiež svoju šancu na odporúčanie pred kliknutím.
Vytvorte si nepretržitú optimalizačnú slučku
Obchody, ktoré neustále zlepšujú konverziu, nepristupujú k CRO ako k projektu redizajnu. Pristupujú k nej ako k prevádzkovej disciplíne.
Analyzujete údaje. Identifikujete najväčší únik. Vytvoríte úzku hypotézu. Otestujete opravu. Zachováte poznatky, zahodíte dohady a prejdete na ďalšie obmedzenie. Potom rozšírite perspektívu a položíte si otázku, či je váš obchod tiež ľahko objaviteľný a interpretovateľný naprieč konverzačnými kanálmi.
Pristupujte k CRO ako k prevádzkovému rytmu
Praktická slučka vyzerá takto:
- Pravidelne auditujte: Znova skontrolujte úniky lievika podľa zariadenia, zdroja a fázy cesty.
- Prioritizujte prísne: Pracujte najprv na bode trenia s najvyšším objemom.
- Testujte disciplinovane: Udržujte premenné izolované a nechajte experimenty bežať dostatočne dlho.
- Rozšírte sa za hranice stránky: Uistite sa, že informácie o produktoch a zásadách sú pre systémy AI ľahko zrozumiteľné.
- Zdokumentujte, čo sa naučíte: Výsledok je menej dôležitý ako ponaučenie, ak mení budúce rozhodnutia.
Pre tímy, ktoré sa prispôsobujú tomuto širšiemu modelu, je Shoptankova príručka o tom, ako optimalizovať pre vyhľadávanie AI, užitočným ďalším krokom.
Starý CRO playbook sa zameral na stránky. Súčasný musí pokrývať cesty. Niektoré sú na stránke. Niektoré začínajú vo vyhľadávaní. Niektoré začínajú v chatovom rozhraní, kde kupujúci požiada o odporúčanie a nikdy nevidí vašu domovskú stránku, pokiaľ stroj už nedôveruje vašim údajom.
Ak chcete, aby bol váš Shopify obchod zrozumiteľnejší pre nákupných asistentov AI predtým, ako nakupujúci vôbec kliknú, Shoptank je vytvorený pre túto úlohu. Pomáha obchodníkom sprístupniť informácie o produktoch, cenách, doprave a zásadách v strojovo čitateľných formátoch, aby konverzačné platformy mohli obchod interpretovať a zobrazovať spoľahlivejšie.